研究生從哪裡找論文？
我平常會關注的方向：NLP、Speech、Multl-modal
我的經驗和策略：
- 從 paper 中找 related work
- 超級多 citation (>1000)的論文，甚至如 BERT、Transformer 等等的文獻等於是這個領域的基本知識，需要瞭如指掌
- 如果已經鎖定想要做的主題，我會先看看 1~3 年內比較新的模型，看看目前的 performance 做到什麼階段
- 例如這個題目 citation 比較多的幾篇文章，或是多個論文提到的 baseline
- 鎖定幾個 benchmark datasets 來找相對應的 paper
- 翻一翻頂級研討會或是期刊的論文集
- Twitter 上追蹤大佬和機器人
- Github 上的 awesome-xxx-papers
論文管理工具
- 我是使用 Zotero 管理論文（）
- Zotero Chrome Extension
Review, Survey 的 paper
可以快速的知道這個主題目前的發展和未來的展望，可以快速得到大局觀
- Li, “Recent Advances in End-to-End Automatic Speech Recognition.”
- Higuchi et al., “A Comparative Study on Non-Autoregressive Modelings for Speech-to-Text Generation”
- Mohamed et al., “Self-Supervised Speech Representation Learning.”
- Borgholt et al., “A Brief Overview of Unsupervised Neural Speech Representation Learning.”
Google scholar
搜尋
- 就丟關鍵字進去搜
- 引用這篇論文的論文
訂閱快訊
- 可以到作者的個人頁面訂閱快訊
每天會寄一堆信過來，可以第一時間追蹤某些大佬或是研究團隊發表的文章，或是有誰引用了他們的文章
Conference
可以關注一下各個領域的 Conference ，時間到了就去找一下論文集裡面有沒有有趣的 paper，在找 related work 的時候也可以查找過去的論文
通常從 arxiv 看到到終於被收錄到 Conference 大概會有半年的時間，時間上雖然會比較不即時，但是經過 peer review 過的 paper 在貢獻度上比較有保障一點
一些可以關注的 Conf，時間到了就能看一下：
- ICLR, CVPR, ACL, EmNLP, NeuriPS...
- Speech: ICASSP, InterSpeech, SLT, ASRU...
Twitter
很多研究員都會有 Twitter 帳號（而且很常發文），所以 可以直接看看他們最近發表了什麼 Paper，透過得到的回應和愛心也能稍微知道這篇論文的重要程度。另外也有很多帳號會人工/自動整理論文，非常方便。
通常作者在一公開論文就會把消息放到推特上，所以常常可以得到最最新的趨勢，而且在 Twitter 上的論文包山包海，可以從不同的主題中找到靈感，但又不至於像 Google scholar 上那種大海撈針的感覺。
幾個值得追蹤的帳號：
2023-02-02 01:08:07 隨便打開 Twitter 的最新動態
Github repo
有時候可以在 Github 上看到別人整理的 Paper list，很適合大範圍的搜尋一些這個領域經典的文章。缺點是不一定會有人常常維護，可能會很久沒有更新新的論文。
例如：