📎CoT 論文筆記 thread by Dong-seok

https://twitter.com/realrenmin/status/1643241565031366657

• Chain of though: 有些問題人類在解決的時候是多步驟分解成小問題去解決，對於 LLM 來說，如果引導他將問題拆解成多步驟，就能神奇的提升 LLM 的能力
  • 這類的能力會在超大模型顯現，在小模型中不存在（大模型的「開悟時刻」 by 宏毅）
• Let's think step by step
  • 加上這神奇的咒語就可以 zero-shot 的做 CoT

Paper:

• Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models
  • Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models | OpenReview
• Large Language Models are Zero-Shot Reasoners
  • https://openreview.net/pdf?id=e2TBb5y0yFf